FlatBuffers简介

代码：https://github.com/google/flatbuffers/

文档：http://google.github.io/flatbuffers/

FlatBuffers是一个开源的、跨平台的、高效的、提供了C++/Java接口的序列化工具库。它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建。 允许在不解析和解包就可以直接访问序列化数据，而且仍然很好地向上和向下兼容，这意味着序列化对象可以多版本共存。

支持的操作系统

  • Android
  • Windows
  • MacOS X
  • Linux

目前支持的编程语言

  • C++
  • C#
  • Go
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • Python

and many more in progress…

为什么要用FlatBuffers?

  • 对序列化数据的访问不需要打包和拆包——它将序列化数据存储在缓存中，这些数据既可以存储在文件中，又可以通过网络原样传输，而没有任何解析开销；
  • 内存效率和速度——访问数据时的唯一内存需求就是缓冲区，不需要额外的内存分配。 这里可查看详细的基准测试；
  • 扩展性、灵活性【多版本兼容】——它支持的可选字段意味着不仅能获得很好的前向/后向兼容性（对于长生命周期的游戏来说尤其重要，因为不需要每个新版本都更新所有数据）；
  • 最小代码依赖——仅仅需要自动生成的少量代码和一个单一的头文件依赖，很容易集成到现有系统中。再次，看基准部分细节；
  • 强类型设计——尽可能使错误出现在编译期，而不是等到运行期才手动检查和修正；
  • 使用简单——生成的C++代码提供了简单的访问和构造接口；而且如果需要，通过一个可选功能可以用来在运行时高效解析Schema和类JSON格式的文本；
  • 跨平台——支持C++11、Java，而不需要任何依赖库；在最新的gcc、clang、vs2010等编译器上工作良好；

为什么不使用Protocol Buffers的，或者JSON

Protocol Buffers的确和FlatBuffers比较类似，但其主要区别在于FlatBuffers在访问数据前不需要解析/拆包这一步。 而且Protocol Buffers既没有可选的文本导入/导出功能，也没有Schemas语法特性（比如union）。同时，在工程中使用时，FlatBuffers的引用比Protocol Buffers方便很多，只需要包含两三个头文件即可。

JSON的可读性很好，而且当和动态类型语言（如JavaScript）一起使用时非常方便。然而在静态类型语言中序列化数据时，JSON不但具有运行效率低的明显缺点，而且会让你写更多的代码来访问数据（这个与直觉相反）。

与Protocol Buffers或JSON Parsing这样的可选方案相比，FlatBuffers的优势在于开销更小，这主要是由于它没有解析过程。http://google.github.io/flatbuffers/md__benchmarks.html